https://sellio.store/pl/page/57/     https://fashionetta.org/pl/page/57/     https://home-partner.org/pl/page/57/     https://car-paradise.org/pl/page/57/     https://car-accessories.net/pl/page/57/     https://modeo-shop.com/pl/page/57/     https://wibratory.net/pl/page/57/     https://etui-empire.com/pl/page/57/     https://e-papierosy.org/pl/page/57/     https://ero-land.org/pl/page/57/     https://lampy-sklep.com/pl/page/57/     https://desteo.org/pl/page/57/     https://shopara.org/pl/page/57/     https://shopme-online.org/pl/page/57/     https://shopinio.org/pl/page/57/     https://shopopolis.org/pl/page/57/     https://shoporama.org/pl/page/57/     https://desuto.org/pl/page/57/     https://shopsy-online.org/pl/page/57/     https://e-shopsy.org/pl/page/57/     https://vandershop.net/pl/page/57/    https://shoporama.org/pl/page/57/    https://e-construct.info/    https://it-tech.info/de/

websites-info.com

Kolejna witryna oparta na WordPressie

Rozszerzanie zarządzania danymi w przyszłość

Skrócone ramy czasowe na wykorzystanie wiedzy biznesowej oraz ochronę prywatności danych i przestrzeganie zasad etyki wymagają wprowadzenia nowej generacji zarządzania danymi (Data Governance – DG). To zarządzanie danymi oznacza wspólne, przemyślane, długoterminowe ramy składające się z procesów zarządzających zaufanymi zasobami danych w całej organizacji. Kelle O’Neal, założycielka i dyrektor generalny First San Francisco Partners, dostrzega potrzebę uświadamiania firmom, czym jest Data Governance nowej generacji, jednocześnie pomagając im w dostosowaniu się do skutecznych praktyk Data Governance w innych obszarach biznesowych.

Uświadomienie sobie, że dobre zarządzanie danymi stało się koniecznością, nie przyszło zbyt szybko. Donna Burbank, dyrektor zarządzający w Global Data Strategy, zauważa, że wiele firm rozpoczyna lub planuje rozpoczęcie programu Data Governance, w tym w szerszym niż dotychczas zakresie branż.

Jednak rozpowszechnianie udanego programu Data Governance w jednym obszarze biznesowym niekoniecznie przekłada się na całe przedsiębiorstwo, a nawet na inną firmę. Freddie Mac kilkakrotnie próbował wdrożyć system zarządzania danymi kierowany przez dział IT, ale nic z tego nie wyszło, dopóki nie pojawił się proaktywny i oparty na współpracy system zarządzania danymi nowej generacji.

Niestety, wiele firm, podobnie jak Freddie Mac, utknęło w starych schematach, próbując propagować sztywne praktyki Data Governance, utrudniając działalność operacyjną i budując brak zaufania. Według Dereka Steera, dyrektora generalnego w firmie Mode, firmy znajdujące się w takiej sytuacji ostatecznie zarządzają niewłaściwą ilością danych (pomijając aktywa danych o najwyższym priorytecie) lub źle egzekwują zasady ładu danych (poświęcając zbyt dużo lub zbyt mało czasu na utrzymanie logiki ładu danych).

Istnieje możliwość zmiany struktury zarządzania danymi w celu wykorzystania sukcesów nowszej generacji. Freddie Mac robi to poprzez operacjonalizację DG i zaangażowanie wszystkich szczebli organizacji. Pierwsze kroki obejmują zrozumienie wniosków płynących z początkowych procesów DG, tego, jak DG się zmieniło i jak następna generacja może lepiej wspierać działalność firmy.

Zarządzanie danymi powstało z frustracji

Kelle O’Neal wyjaśnia, że pierwsze próby zarządzania danymi wzięły się z frustracji. Organizacje dostrzegały słabą jakość danych, która była naprawiana zbyt wolno i tylko wtedy, gdy pracownicy biznesowi zauważyli problem lub gdy mieli na to czas. Ta irytacja jakością danych nasilała się, a kadra kierownicza reagowała wdrażaniem programu zarządzania danymi. Zazwyczaj DG był inicjowany, aby pomóc choremu projektowi lub funkcji biznesowej wrócić na właściwe tory.

Firmy zaczynały więc od tradycyjnego, odgórnego, oligarchicznego podejścia. Kierownictwo powoływało radę lub komitet ds. zarządzania danymi, a następnie pozwalało im przejąć inicjatywę, zazwyczaj dyktując sztywne zasady i procedury w całym przedsiębiorstwie, nie mając do tego uprawnień. Większość zarządzania danymi w przedsiębiorstwie spoczywała na kilku barkach, przy niewielkim wsparciu z góry. Zobacz poniższy diagram:

Image Credit: First San Francisco Partners

Anil Chakravarthy, dyrektor generalny firmy Informatica, podaje przykład organizacji, która rozpoczęła program Data Governance w celu scentralizowania wszystkich danych przedsiębiorstwa w hurtowni danych. Skończyło się na tym, że wybrana grupa pracowników sprawdzała, czy informacje są kompletne i spójne. Dodaje: „Takie podejście po prostu nie ma już skali…”.

Wcześniejsze błędy i bardziej znaczący zakres DG wymagają podejścia nieinwazyjnego, promowanego przez DG nowej generacji, które uwzględnia istniejących pracowników i kulturę przedsiębiorstwa, a nie reaguje na niepowodzenia projektów technicznych.

Podejście Next Generation: Wspólne zarządzanie i zaufane dane

DG nowej generacji wspiera i uprawnia przedsiębiorstwa do proaktywnego działania zamiast biernego podporządkowywania się regułom ustalanym przez osoby lub komitety, które mają mniejsze doświadczenie z danymi. Stijn Christiaens, współzałożyciel i dyrektor techniczny firmy Collibra, twierdzi, że „zarządzanie danymi dotyczy ludzi i procesów, których przestrzegają”. Oba te elementy są niezbędne do uzyskania zaufanych danych, stanowiących rdzeń każdego przedsiębiorstwa.

Koncepcję Christiaensa można również zwizualizować dzięki graficznej prezentacji Kelle O’Neal:

Image Credit: First San Francisco Partners

Na powyższym rysunku zarządzanie współpracą opiera się na metodach strategicznych, operacyjnych i dyrektywnych, zapewniając podstawowe, zaufane dane. Tymczasem pomiary, technologia i zarządzanie zmianą sprawiają, że zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie staje się bardziej wydajne i sprawne.

Jak wynika z grafiki O’Neala, ludzie w całej organizacji mogą praktykować i komunikować DG w odniesieniu do różnych zasobów, od rozszerzonej analityki i samoobsługowej analizy danych BI po zgodność z przepisami i jakość danych. Jednak wyniki procesów, działań i możliwości związanych z zarządzaniem danymi koncentrują się na cyfrowym przekształcaniu organizacji i dostarczaniu danych, które pozwalają utrzymać konkurencyjność firmy.

Zarządzanie danymi nowej generacji w organizacji

Jak wygląda taka nowa generacja zarządzania danymi w organizacji? Choć specyfika zarządzania danymi może się różnić w zależności od kultury organizacyjnej firmy i dojrzałości w myśleniu o danych, zarządzanie danymi nowej generacji stanowi bardziej zwinne i demokratyczne ramy. Jest ona w stanie lepiej zrównoważyć elastyczność, która pozwala na innowacyjność, z odpowiedzialnością wymaganą przez przepisy i etyką. Patrz poniższy diagram:

Image Credit: First San Francisco Partners

Podczas swojej ostatniej prezentacji Enterprise Data Governance Online, O’Neal podzieliła komponenty Next-Generation Data Governance w następujący sposób:

  • Operacjonalizacja Data Governance: Zarządzanie danymi przestaje być wyłącznie jednorazowym projektem, a staje się bardziej trwałe i jest wspierane przez Biuro Zarządzania Danymi (Data Governance Office – DGO). Ten dział lub funkcja biznesowa, zwykle odrębna od działu IT, zapewnia długo- i krótkoterminowe wsparcie w celu utrzymania legalności i etyczności praktyk związanych z danymi oraz dostosowania do dostaw i rozwoju nowych źródeł.

Biuro Zarządzania Danymi koncentruje się na usługach biznesowych. W przypadku gdy DGO może oddelegować zasoby do projektu lub konkretnego działu na określony czas, zajmuje się również bardziej stałymi zadaniami dla biznesu.

  • Wielofunkcyjne zespoły ds. zarządzania danymi: Organizacja postrzega zarządzanie danymi jako wspólną odpowiedzialność, a nie tylko jako obowiązek IT lub biznesu. Zarządzanie danymi nowej generacji wymaga zatem współpracy międzyfunkcjonalnych zespołów, dzięki czemu działania biznesowe związane z ochroną i udostępnianiem danych są zsynchronizowane.
  • Regularna komunikacja na temat DG: DG musi ewoluować, aby wyznaczać priorytety i radzić sobie ze zmieniającymi się kontekstami oraz skróconym czasem podejmowania decyzji. Dlatego zespoły interdyscyplinarne muszą spotykać się regularnie i często, aby przeglądać i aktualizować wszelkie istniejące wytyczne dotyczące dyrekcji. Ponadto grupy DG mogą wymagać dodatkowych standardów w odpowiedzi na zakłócające technologie i nowe zjawiska na rynku, takie jak kupujący błyskawiczni lub i-kupujący, którzy wykorzystują uczenie maszynowe do kupowania grup domów lub innych nieruchomości jako zapasów, a następnie do ich ponownego wyceniania w celu osiągnięcia zysku.
  • Zaangażowanie kadry kierowniczej: O’Neal polecił hZatrudnienie osoby (osób) na stanowisku kierowniczym, która zapewni kierownictwo, uprawnienia i wsparcie dla zespołów ds. zarządzania danymi i ich działań. Analytics Officer i lider ds. pozyskiwania danych. Tytuł kierownika znaczy mniej niż zaufanie oraz komunikacja i dostosowanie strategii danych, którymi kieruje. Ten starszy lider musi mieć uprawnienia do rozliczania opiekunów i właścicieli danych z ich działań na rzecz ochrony zasobów danych.

Niektóre firmy poszukują osób spoza kadry kierowniczej, aby zatrudnić dyrektora ds. danych (Chief Data Officer, CDO). Osoba ta bierze na siebie odpowiedzialność za ochronę i wykorzystanie zasobów danych przedsiębiorstwa, obsługę strategii biznesowych i strategii dotyczących danych oraz rozwój organizacji w zakresie dojrzałości danych, a także promowanie zarządzania danymi.

Kierownicy, podobnie jak CDO, znają technologie danych i mają pewne doświadczenie praktyczne, ale niekoniecznie są wykształceni w obszarze IT. Tylko około 9 procent dyrektorów ds. zarządzania danymi wywodzi

się z branży IT.

  • Samoobsługowe stosowanie zarządzania danymi: Wsparcie administracyjne i inne zasady nowej generacji umożliwiają osobom znajdującym się jak najbliżej użytkownika końcowego podejmowanie właściwych decyzji, „w odpowiednim czasie”, dotyczących dostępu do danych, ich wykorzystania i zabezpieczania. Samoobsługowa wiedza na temat danych przedsiębiorstwa (ich metadanych i pochodzenia), pochodząca z glosariuszy biznesowych, słowników danych lub katalogów danych, odgrywa kluczową rolę w uniezależnianiu pracowników od danych.

Dzięki temu, jeśli klient zewnętrzny lub wewnętrzny ma pytanie, od samego początku w jasny i spójny sposób przekazywana jest odpowiednia terminologia, technologia i historia danych. W przypadku wystąpienia rozbieżności osoby pracujące z danymi na najniższych szczeblach przedsiębiorstwa stają się odpowiedzialne za przekazywanie informacji zwrotnych i aktualizację dokumentacji DG oraz osób zarządzających danymi.

Przejście organizacji do kolejnego etapu zarządzania danymi, poprzez połączenie różnych jego aspektów, stało się konieczne, aby objąć ilość, szybkość i różnorodność danych. Im bardziej organizacja jest w stanie rozwinąć wspólne, proaktywne i praktyczne zarządzanie danymi w całej organizacji, tym lepsza jest jej pozycja na rynku.

Rozumiejąc zarządzanie danymi nowej generacji, firmy mogą przekształcić swoje zarządzanie danymi w coś, co się sprawdza. Freddie Mac zapewnił użytkownikom wysokiej jakości dane wtedy, kiedy ich potrzebują, dzięki przekształceniu swojej dyrekcji generalnej tak, aby obejmowała wszystkich i miała charakter ciągły. Pracownicy firmy zaakceptowali nieinwazyjną formę zarządzania danymi. Historia sukcesu DG w Freddie Mac jest kontynuowana jako inspiracja dla DG nowej generacji – i jako rzeczywistość.

Zdjęcie wykorzystane na licencji Shutterstock.com

CHCESZ POPRAWIĆ JAKOŚĆ DANYCH W SWOJEJ ORGANIZACJI?

Dowiedz się, jak zacząć i wykorzystać wiele zasad i praktyk jakości danych, korzystając z naszych kursów online.


Czytaj dalej: https://www.dataversity.net/expanding-data-governance-into-the-future/

Related Posts

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.