https://sellio.store/pl/page/59/     https://fashionetta.org/pl/page/59/     https://home-partner.org/pl/page/59/     https://car-paradise.org/pl/page/59/     https://car-accessories.net/pl/page/59/     https://modeo-shop.com/pl/page/59/     https://wibratory.net/pl/page/59/     https://etui-empire.com/pl/page/59/     https://e-papierosy.org/pl/page/59/     https://ero-land.org/pl/page/59/     https://lampy-sklep.com/pl/page/59/     https://desteo.org/pl/page/59/     https://shopara.org/pl/page/59/     https://shopme-online.org/pl/page/59/     https://shopinio.org/pl/page/59/     https://shopopolis.org/pl/page/59/     https://shoporama.org/pl/page/59/     https://desuto.org/pl/page/59/     https://shopsy-online.org/pl/page/59/     https://e-shopsy.org/pl/page/59/     https://vandershop.net/pl/page/59/    https://fashion-trends.info/    https://continentalling.com/en/

websites-info.com

Kolejna witryna oparta na WordPressie

Business Intelligence spełnia wyzwania związane z metadanymi

Wielu menedżerów, dyrektorów generalnych i dyrektorów ds. informatyki nie może sobie pozwolić na zwiększenie liczby pracowników, dlatego poszukują technologii, które pomogą ich obecnym zespołom pracować dokładniej i wydajniej. Muszą „zmienić fizykę, jak my to nazywamy. Nie mogą po prostu dodać więcej osób do zespołu” – powiedział Amnon Drori w niedawnym wywiadzie dla DATAVERSITY®.

Aby wykonać ręczną pracę w siedzibie firmy, należy skorzystać z profesjonalnych usług w połączeniu z wieloma różnymi systemami wykonującymi wiele różnych procesów na danych, w tym ETL, bazę danych, hurtownię danych, narzędzia do analizy i raportowania, a wszystko to od wielu różnych dostawców. „Na końcu tunelu znajduje się użytkownik biznesowy, który patrzy na raport po tym, jak dane przeszły przez tę podróż, i ma nadzieję, że jest on dokładny” – komentuje.

Drori mówi, że jest „wielkim, wielkim fanem danych”. W ciągu 20 lat pracy w branży technologicznej jego metoda podejmowania decyzji zawsze polegała na gromadzeniu danych, poznawaniu ich znaczenia, wyciąganiu wniosków, a następnie wprowadzaniu ich w życie. Jednak w ciągu ostatnich 15 lat ilość danych, a także ich różne rodzaje, systemy i źródła „stały się tak ogromne, że bardzo, bardzo trudno jest próbować je zrozumieć”. Amnon Drori, dyrektor generalny i założyciel firmy Octopai, omówił niedawno wyzwania, przed jakimi stoją organizacje próbujące znaleźć wnioski w związku z rosnącym rozmiarem i złożonością współczesnych magazynów danych.

Ten sam raport, różne wyniki

Drori miał doświadczenie, które stało się dość powszechnym zjawiskiem wśród jego kolegów. Przyniósł on na spotkanie raport, z którego wynikało, że w poprzednim kwartale pozyskał 33 nowych klientów. Dyrektor finansowy przybył na to samo spotkanie z rzekomo identycznym raportem, według którego Drori pozyskał tylko 22 klientów – różnica wynosiła 2,5 miliona dolarów. Dyrektor generalny zażądał znalezienia poprawnej liczby, ale zespół BI potrzebował ponad dwóch tygodni, aby odkryć, że proces biznesowy miał wpływ na jeden raport, ale nie na drugi.

Ten scenariusz powtarza się w firmach, ponieważ ogromna ilość danych przekracza możliwości istniejących systemów raportowania. Niewielkie rozbieżności powiększają się wykładniczo, a dostarczanie użytkownikom biznesowym dokładnych informacji w odpowiednim czasie staje się coraz trudniejsze” – powiedział.

Rosnące obawy dotyczące metadanych

Zarządzanie metadanymi stało się obszarem jeszcze większego ryzyka. Okazuje się, że metadane mogą wygrywać lub przegrywać procesy sądowe, wysyłać polityków do więzienia, a nawet decydować w sprawach o błędy medyczne” – powiedział Drori w artykule ” Bad Metadata Can Get You in Legal Hot Water „. To, co może być niezamierzoną niespójnością w różnych bazach danych, może prowadzić do poważnych oskarżeń o oszustwo lub manipulowanie danymi na sali sądowej. Jednak znalezienie rozbieżności w danych rozproszonych w wielu systemach, z których każdy ma inne wewnętrzne zasady, jest niezwykle trudne. Niektóre firmy próbują poradzić sobie z metadanymi, zatrudniając więcej pracowników, podczas gdy inne szukają rozwiązań zautomatyzowanych.

Zmieniające się potrzeby

Przedsiębiorstwa oczekują od swoich inwestycji w IT więcej niż kiedykolwiek wcześniej – nie wystarczy już tylko podać liczby w raporcie. Klienci Drori mówią mu, że inwestują w automatyzację, ponieważ chcą:

  • Zrozumieć, w jaki sposób dane trafiają do raportów, z których korzystają
  • Zarządzać automatyzacją lub wykorzystywać ją podczas przechodzenia z rozwiązań on-prem do chmury
  • polegać na automatyzacji przy aktualizacji procesów biznesowych
  • Z wyprzedzeniem poznać ewentualne skutki zmian na wcześniejszych etapach, aby zapobiec przyszłym problemom
  • Konsolidacja różnych systemów

Jeszcze około pięć lat temu, jak zauważył, ludzie byli zafascynowani automatyzacją, a reakcje na nowe rozwiązania często kończyły się słowami „Nie wiedziałem, że automatyzacja może zrobić to wszystko!”. Od tego czasu automatyzacja przekształciła się z zadziwiającej nowej koncepcji w zapotrzebowanie. Firmy zakładają obecnie, że automatyzacja jest w stanie dostarczyć rozwiązanie, nawet jeśli jeszcze go nie widziały.

Pchnięcie w kierunku chmury

Amazon, Google i Microsoft starają się przekonać organizacje do przeniesienia swoich stale rosnących danych do chmury – mówi Drori. Jeśli ten trend się utrzyma, narzędzia pomagające organizacjom zarządzać i ufać swoim danym generowanym i zarządzanym w chmurze będą miały kluczowe znaczenie. Coraz więcej organizacji chce znaleźć znaczenie w swoich danych i wykorzystać je do podejmowania lepszych decyzji, jednak uzyskanie takiego wglądu wymaga zazwyczaj dużych inwestycji w zasoby.

Złożoność stwarza problemy

Z biegiem czasu firmy dodawały wiele rozwiązań do starszych systemów, próbując poradzić sobie z szybkim wzrostem rozmiaru i typów magazynów danych.

„W połączeniu z rosnącą liczbą przypadków użycia w rozszerzającym się, stale zmieniającym się środowisku danych, zespół BI po prostu nie jest już w stanie sobie z tym poradzić”mówi. „Nawet gdyby koszty zatrudnienia nie stanowiły problemu, zatrudnienie większej liczby pracowników nie jest jedynym rozwiązaniem. Zadanie jest zbyt duże, niezależnie od tego, ilu ludzi się zatrudni”.

Wyzwania związane z zarządzaniem danymi i jakością danych

David Loshin, prezes Knowledge Integrity Inc. stwierdził, że firmy inwestujące w politykę zarządzania danymi mogą mieć trudności z jej wdrożeniem bez odpowiednich narzędzi do śledzenia pochodzenia danych. Stewardzi danych często otrzymują krytyczne obowiązki związane z zarządzaniem jakością danych bez odpowiedniego przeszkolenia lub technologii.

W artykule How Data Lineage Tools Boost Data Governance Policies Loshin pisze, że bez możliwości określenia miejsca wprowadzenia błędów do środowiska, administratorzy danych i analitycy jakości będą mieli trudności z ich identyfikacją i usunięciem.

„Ma to swoje konsekwencje: Jeśli błędy w danych będą nadal rozprzestrzeniać się w systemach, organizacja może być nękana przez niespójną lub niedokładną analitykę i raportowanie, które prowadzą do podejmowania złych decyzji w operacjach biznesowych.”

Zautomatyzowana platforma BI Intelligence Octopai

Pomysł na Octopai zrodził się z chęci „radykalnego wpłynięcia na sposób funkcjonowania rynku”. W rezultacie, wiele z oferowanych funkcji jest bezpośrednim przeciwieństwem rozwiązań dostępnych obecnie na rynku. Octopai opiera się na bardzo głębokiej technologii, aby dokładnie analizować różne typy metadanych, zapewniając oparty na chmurze produkt SaaS out-of-the-box, obejmujący wszystkich dostawców w spektrum BI. „Naszym punktem zwrotnym jest spojrzenie na informacje o danych. Postrzegamy je jako kopalnię wiedzy” – mówi Drori.

Platforma obejmuje zautomatyzowany katalog danych, wyszukiwanie danych oraz glosariusz biznesowy i umożliwia zespołom BI i Analytics uzyskanie pełnego wglądu i kontroli nad danymi, poznanie ich pełnej historii, co pozwala na szybsze i dokładniejsze dostarczanie informacji do biznesu. Firmy mogą tworzyć katalogi lub glosariusze biznesowe zawierające wszystkie metadane z ich systemów raportowania, a dostęp do nich może być realizowany na różnych platformach.

Zapewnia 360-stopniowy widok metadanych w całym środowisku BI.

„Istnieje głęboki rodzaj analizy rodowodu. Użytkownicy mogą dokonywać odkryć i znajdować odpowiedzi za pomocą narzędzia, które zachowuje się jak wyszukiwarka.”

Jego zdaniem do wdrożenia nie są wymagane żadne specjalne szkolenia ani zmiany w procesach organizacyjnych. „Nie trzeba inwestować dużo czasu i kapitału, aby go uruchomić. Aby uruchomić Octopai, wystarczy poświęcić 30 minut na wydobycie informacji o danych”. W ciągu 24 do 48 godzin jego użytkownicy uzyskują dostęp do wszystkich elementów danych, które istnieją w ich środowisku BI. Wyszukiwanie raportów lub referencji daje wgląd w kompletny przepływ danych.

Mądrość Crowdsourcingu

Informacje dotyczące branży, które Octopai analizuje dla swoich klientów, są wartościowe, a klienci są zainteresowani dzieleniem się najlepszymi praktykami w swojej grupie rówieśniczej

.

„Zanim cokolwiek zrobisz w organizacji, chcesz mieć punkt odniesienia, a twoim punktem odniesienia będzie to, co robią inni. Możemy pomóc Ci to zrozumieć”.

Klient z sektora finansowego skontaktował się niedawno z Drori w sprawie problemów z jakością danych wpływających na ich raporty, ponieważ miał ponad 70 incydentów od użytkowników biznesowych z powodu niedopasowanych danych. Klient chciał wiedzieć, czy inni w jego branży mają do czynienia z podobnymi problemami oraz ile czasu i pieniędzy powinni przeznaczyć na jakość danych. Ponieważ Octopai działa w wielu sektorach rynku, Drori była w stanie dostarczyć informacji o tym, jak najlepsza w swojej klasie firma z sektora finansowego w tym regionie traktuje kwestie jakości danych, bez omawiania konkretnych klientów. „Mamy informacje, które pomagają organizacjom kierować inwestycje na obszary, które mogą je usprawnić”.

Rozszerzanie zakresu

Drori powiedział, że firma będzie dodawać obsługę większej liczby narzędzi innych firm. Ostatnie rozszerzenia obejmują Tabular na Azure Analysis Services, IBM Netezza, Vertica i rozszerzone wsparcie dla kostek OLAP. Jak powiedział, trwają prace nad kolejnymi opcjami, ponieważ „Jeśli jest coś, co lubię, to wykorzystywanie najnowszych technologii, aby pomóc ludziom lepiej wykonywać ich pracę

„.

Zdjęcie wykorzystane na licencji Shutterstock.com

MARZEC JEST MIESIĄCEM EDUKACJI O DANYCH!

Oferujemy mnóstwo bezpłatnych zasobów edukacyjnych oraz największe w tym roku zniżki na kursy i wydarzenia związane z zarządzaniem danymi.


Czytaj dalej: https://www.dataversity.net/business-intelligence-meets-metadata-challenges/

Related Posts

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.