Zarówno nauka o danych, jak i statystyka zyskują na przejrzystości, otwartości na alternatywne interpretacje danych i uznawaniu niepewności. Przyjęcie przejrzystości jest dodatkowo wspierane przez ważne
Skrócone ramy czasowe na wykorzystanie wiedzy biznesowej oraz ochronę prywatności danych i przestrzeganie zasad etyki wymagają wprowadzenia nowej generacji zarządzania danymi (Data Governance – DG).
Nie da się zaprzeczyć, że technologia cyfrowa jest siłą napędową, która bez końca pcha świat biznesu w przyszłość. Naturalne jest więc założenie, że krajobraz cyfrowy
Reklama Jeśli nauka o danych jest wykonywana prawidłowo, przynosi wiele wymiernych korzyści, takich jak ulepszone produkty i usługi, lepsze doświadczenia klientów, wzrost sprzedaży, nowe kanały
Załóżmy taki scenariusz. Twoja organizacja przeprowadziła Ocenę EDM. Posiadasz teraz szczegółową wiedzę na temat mocnych stron zarządzania danymi, osiągnięć i braków w możliwościach. Mając te
Forbes definiuje Data Observability jako zestaw narzędzi do śledzenia kondycji systemów danych przedsiębiorstwa oraz identyfikowania i rozwiązywania problemów, gdy coś pójdzie nie tak. Data Observability
Zarządzanie jakością danych (Data Quality Management, DQM) stale się rozwija, niekoniecznie pod względem skoków technologicznych, ale pod względem częstszego stosowania w wyniku zmieniających się wzorców
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) w dalszym ciągu przekształcają branżę ubezpieczeniową. Wiele firm już wykorzystuje je do oceny ryzyka ubezpieczeniowego, ustalania cen i
… Czytaj dalej: https://www.merudata.com/single-post/top-news-utah-s-new-consumer-privacy-law-klarna-bank-fined-for-gdpr-violations-and-more
In the digital age, the success, growth, and maximization of opportunities of an organization depend on insights gained from data. Analytics and business intelligence (ABI)
View More